-1：特别鸣谢
@L_T_F_：提供Windows下的debug和release的数据
@东北小蟹蟹：提供Linux下的数据
0：一些声明
作者的电脑信息：
这篇文章所用的IDE：VS2019最新版
VS2019所建立的项目：控制台项目
linux下的测试由@东北小蟹蟹 提供，感谢。
本文提到的所有数据均为5次试验
所有的平均值均检验过
本位作者并无挑拨离间的意思，只是一时兴起想做个测试
如果哪里有问题，请在下边留言~
1：为什么要写这篇文章
@L_T_F_一天跟我发了一段QQ聊天的截图，具体内容是关于vector和数组的运行速度的争论。
我一时也觉得很好玩，这里还是不不放上聊天截图了。
于是，这篇文章就诞生了。
2：准备工作
本次分为两种方式判定速度：
- Debug模式
- Release模式
每个模式下会有四个不同的测试方式，分别为：
- 循环赋值
- 加法运算
- 乘法运算
- 随机访问
测评之前并没有考虑到除法和%，但是好像这两个是更慢的……
测评也没有考虑到位运算，因为位运算挺快的。
如果你有兴趣你也可以试试。
他们对应的代码分别为：
1 | for(int i = 0;i < n;i ++) xxx[i] = 0; |
其中，xxx为unsigned long long类型，$n = (1e5)^2$
注：数组大小只有$1e5$，这里的$n$只是循环次数。
时间单位：s
储存时间的数据类型：long double
小数位数：四舍五入到第三位
rand：并没有随机数种子
3：在Windows下
3.1.2：Debug下的赋值
Debug下的赋值所需时间：
|项目|传统数组|vector|array|
|:–:|:–:|:–:|:–:|:–:|
|第一次|0.008|0.091|0.089|
|第二次|0.007|0.167|0.075|
|第三次|0.006|0.165|0.093|
|第四次|0.006|0.070|0.079|
|第五次|0.006|0.119|0.075|
|平均值|0.066|0.122|0.082|
|最大值|0.008|0.167|0.093|
|最小值|0.007|0.070|0.075|
从这里可以看出，所需时间$\texttt{方括号数组}<array<vector$
3.1.2：Release下的赋值
讲道理让我吃了一惊
|项目|传统数组|vector|array|
|:–:|:–:|:–:|:–:|:–:|
|第一次|0.000|0.000|0.000|
|第二次|0.000|0.000|0.000|
|第三次|0.000|0.000|0.000|
|第四次|0.000|0.000|0.000|
|第五次|0.000|0.000|0.000|
|平均值|0.000|0.000|0.000|
|最大值|0.000|0.000|0.000|
|最小值|0.000|0.000|0.000|
讲道理，我怀疑我电脑出了问题……
3.2.1：Debug下的加法运算
如下表：
|项目|传统数组|vector|array|
|:–:|:–:|:–:|:–:|:–:|
|第一次|0.116|0.205|0.131|
|第二次|0.069|0.182|0.184|
|第三次|0.079|0.150|0.151|
|第四次|0.097|0.156|0.130|
|第五次|0.077|0.155|0.185|
|平均值|0.087|0.169|0.156|
|最大值|0.116|0.205|0.185|
|最小值|0.097|0.155|0.130|
这个时候，传统方括号数组依然遥遥领先，vector略逊色于array
3.2.2：Release下的加法运算
如下表，来吧，传说中的0ms……
|项目|传统数组|vector|array|
|:–:|:–:|:–:|:–:|:–:|
|第一次|0.000|0.004|0.005|
|第二次|0.000|0.005|0.007|
|第三次|0.000|0.005|0.006|
|第四次|0.000|0.007|0.005|
|第五次|0.000|0.006|0.005|
|平均值|0.000|0.005(0.0054)|0.006（0.0056）|
|最大值|0.000|0.007|0.007|
|最小值|0.000|0.004|0.005|
这里array和vector其实也不分上下，但是方括号带来的0ms的确是杠杠滴……
